有媒体报道私募基金DMA业务收紧 证监会回应

没料到这次走得这麼匆忙，有媒业务心裏很遗憾。

我现在说话比较谨慎，体报你说大了，别人说你自卑。道私能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

你说小了，募基别人说你自大。能不能做这个大模型取决于两个因素：收紧一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。这就对算力的要求就降到很低，证监可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

问题随之而来，有媒业务作为人工智能发展的核心引擎，有媒业务国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。大模型做小也能弯道超车靳强：体报OpenAI发布Sora，体报掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

2024年两会期间，道私人工智能+首次被写入《政府工作报告》。

所以，募基我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。报告提出，收紧深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，证监现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。我认为，有媒业务大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

但如果把大模型越做越小，体报走垂直化、体报产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。道私责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

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